原创 全球一半渔线来自歌山!不临海怎么“新澳门历史开奖结果近期十五期钓大鱼”?| 这座城市有点东西

文/陈昊星

目前,全国70%以上、全球近55%的渔线都来自浙江一座小镇——歌山。在这里,挂着“渔具”招牌的建筑随处可见,渔具产业氛围相当浓厚。当地还喊出了“只要有海的地方,就有歌山的渔线”这个口号。

从最初单一的渔线加工,到如今歌山镇已发展为集渔线、渔线轮、钓饵、钓竿等多品种生产为一体的综合产业模式,形成了一条完整而成熟的产业链。

地处浙江中部,既不临海也不靠湖的歌山镇,是怎么“放长线,钓大鱼”的?

一个爱情故事带来一个产业

歌山成为渔具集散地,源于一段跨越地域的爱情故事。上世纪80年代,东阳市歌山渔具产业开始起步,彼时产值刚破百万元。

东阳市渔具产业协会会长、歌山镇现代钓具创始人楼亚军回忆,歌山镇进入渔具行业的“引路人”是一位来自上海的渔具商人。早年间,他出差坐火车邂逅了一位歌山姑娘,两人一见钟情。为追随爱情,他从上海随姑娘来到东阳,并在歌山创办了渔线工厂,将渔线产业和客商一并带到这座小镇。

这段姻缘成为产业萌芽的契机。上海渔具商人的工厂迅速吸引亲友加入,从最初的家庭作坊到“亲戚带亲戚,朋友带朋友”,歌山逐渐形成了以象塘夏楼村为核心的渔线产业集群。

四十年间,歌山镇借助人脉优势亲戚带亲戚,朋友带朋友,行业就这样慢慢壮大。2010年,歌山镇渔具产业初显规模,产值破8000万元。2024年歌山镇注册渔具产业关联企业超300家,年实际销售已额过20亿元,从业人员达到5000余人,产品远销40多个国家和地区。

如今,在歌山镇象塘夏楼村,一台分装渔线的机器,让村民足不出户就能赚钱。全村1900多口人超过一半都在做渔线生意,有的家庭更是全员上阵。

“这行业门槛低、回报高,只要肯动手,买几台分装机在家干,收入可比打工强多了!”村支书楼航峰算了一笔账:一户人家投入几万元买设备,一年赚个十几万轻轻松松,干得好的甚至能突破百万。

如今,村里几乎家家户户都做渔线生意,渔线分装不仅让留守老人、妇女有了稳定收入,更吸引不少年轻人返乡创业。

紧抓机遇,积极求变

歌山的渔线产业并非一帆风顺。早期,歌山渔具以代工为主,利润微薄,核心技术受制于人。为此,歌山企业开启了“镀金”之路:

歌山渔线产业的突破,首先源于技术革新。当地龙头企业投入上千万元研发资金,改进染色工艺、提升自动化水平,自主研发出高分子聚乙烯纤维内染色技术,成功解决了渔线掉色这一行业难题,并被多家企业广泛采用。

垂钓领域自媒体创作者、百万粉丝博主吴秉宜接受中新社国是直通车采访时表示,国内渔线生产企业通过技术革新,在产品的耐磨性、拉力和柔韧性等关键性能指标上取得突破,某些领域甚至超越了进口渔线的表现。

其次,为摆脱对进口超高分子量聚乙烯的依赖,当地龙头企业建立原材料工厂,努力突破原材料自给自足,不再依赖进口。

此外,歌山镇也意识到,渔线产业不仅需要技术创新,更要注重产业链的延伸和整合。最初单一的渔线加工,歌山镇已发展为集渔线、渔线轮、钓饵、钓竿等多品种生产为一体的综合产业模式,形成了一条完整而成熟的产业链。如今,歌山渔具产品远销世界各地,市场竞争力大幅提升。

为了进一步推动产业升级,歌山镇还积极拓展“渔具+文旅”融合发展模式,通过举办全国钓鱼赛事,吸引钓鱼爱好者和游客,提升品牌影响力,成功打造“渔具休闲小镇”名片。这种产业与文旅的深度融合,不仅延长了经济链条,还为小镇注入了更多活力和发展潜力。

未来应向中高端化转型

近年来,随着人们生活水平的提高和休闲方式的多样化,垂钓已成为多数人的休闲方式。据中国钓鱼协会统计,我国目前约有1.4亿名活跃钓鱼者,也是世界钓鱼用具制造大国。截至2023年底,我国钓鱼用具及相关产业市场规模超500亿元,钓具相关企业有63.6万余家,钓鱼用具主要产品出口额近18亿美元。

此外,中国钓鱼运动协会数据显示,2024年,协会举办的各类钓鱼赛事近500场,直接参赛的专业钓鱼人数近5万人,相比2019年翻了1倍。

在此情况下,除了浙江东阳,越来越多地区也开始关注钓鱼产业的发展潜力,并逐步形成规模。近年来,威海鱼竿成功注册了国内首个“威海钓具”集体商标,湖南临湘的浮漂产业也已突破百亿元大关。这些地区都对歌山形成了竞争关系。

山野钓具法人楼江伟在接受采访时直言,如今的钓具行业已不如前些年景气,钓具产品同质化严重,价格竞争激烈,行业内卷加剧。他表示,要想实现更大发展,必须向中高端市场进发,提升产品附加值,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

  25省份中,有20地公布旅游收入/花费数据。其中,“好客山东”居首,国内旅游收入达到438.6亿元;浙江紧随其后,实现旅游综合收入390.3亿元;河南位列第三,国内旅游收入为354.2亿元。此外,安徽、辽宁、广东、贵州、福建、四川旅游收入/花费均超200亿元。

  “并非所有数据都有价值。”肖光睿说,确定数据是否具有交易价值,需要从几个方面进行评估,分别是市场需求、数据质量、法律合规性、成本与收益分析、竞争环境等。

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评论
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