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中新社香港1月10日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)10日公布,与北京同仁医院合作,成功研发名为“VisionFM”的人工智能(AI)眼科影像基础模型,为全球首个以视网膜图像预测颅内肿瘤的模型,在眼科疾病诊断技术方面取得突破。

据介绍,VisionFM使用了涵盖超过50万人的340万张眼科影像进行开发。它可以处理8种眼科常见模态,进行眼科疾病诊断、疾病进展预测、眼窥全身的系统性疾病预测、眼部生理结构关键点检测,以及血管与病灶等分割。VisionFM可预测38种生理指标,包括血液常规、肝功能、肾功能、血糖及血脂,亦可透过视网膜图像预测颅内肿瘤的模型。

领导这项研究的港中大生物医学工程学系助理教授袁武介绍,VisionFM在眼科疾病诊断的表现方面超越了现有模型,其准确度相当于拥有4年至8年临床经验的眼科医生。它还在诊断和解剖分割方面展现出卓越的少样本学习能力。

值得一提的是,该模型首次揭示颅内肿瘤与视网膜图像之间的关联,能够直接从低成本的图像预测肿瘤的存在,为社区和初级保健的早期检测带来巨大潜力。目前,此模型已率先在河南省应用,用作诊断常见的眼部疾病。(完)

  她说,“我总能感受到清华的底蕴和力量,不管什么时候我都牢记清华人的责任和使命,清正做人、踏实做事”“不管在什么样的岗位上,我都会坚持清华勤勉、钻研、敬业、扎实的风格”。

  2022年,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,对构建数据基础制度作了全面部署;2023年,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,进一步指出要加快建立数据产权制度,开展数据资产计价研究等。该年8月发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,也提供了数字资产入表的技术路径,这份文件已经于1月1日施行。

  需要注意的是,北京这次新政赶在“五一”假期前发布,加上北京市住建委网签数据的滞后性,目前暂时无法从官方数据佐证政策的效果。

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评论
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