1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对机车受电弓进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对执行广州2025年春运首发车任务的机车进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对执行广州2025年春运首发车任务的机车进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对机车进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工对执行广州2025年春运首发车任务的机车进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，广铁集团广州机务段整备车间职工为机车加沙。中新社记者 陈骥旻 摄 

1月13日，机车停放在广铁集团广州机务段整备场内进行检修整备。中新社记者 陈骥旻 摄 

　　《2022年度东莞市茶山镇经济发展局部门决算》显示，该局主要承担发展和改革、外事、工业和信息化、科学技术、商务、军民融合、金融等工作。负责拟订辖区内的经济和产业发展规划，引导产业结构调整等。机构设置和级别等资料暂缺。

　　把数据作为资产进行管理和价值创造，是中国数字经济发展的必然趋势。一位资产管理专家认为，实现数据资产管理和价值创造，首先要解决数据资产的登记问题，其次是充分释放数据资产价值。

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。